| 自动化和机器人将端走人类饭碗？别紧张

• 尽管自动化和机器人将取代数以百万计的工作岗位，但它们已准备好创造数百万更多的工作岗位。
• 当前这一轮技术性失业可能只是一个过渡阶段。
• 对自动化的恐惧已经存在了几十年。

自动化以及具有高级人工智能的机器人的崛起，有望带来工业和文明的新时代。我们最大胆的科幻梦想可能将在本世纪内实现。

然而，围绕这一话题的沸沸扬扬的喧闹声一直都极其悲观，有时近乎新勒德主义【neo-Luddism，一种反对各种现代科技的思想观念】。也就是说，人们担心自动化、人工智能和机器人技术取得的进展将毁掉数百万人（如果不是数亿人的话）的生计。

这些担忧中有些具有一定的真实性，所有伟大的技术时代都将带来劳动力的大洗牌。过去我们遇到过新的变化和行业颠覆，发展出新技能，彻底改变了我们的生活本质。最好是这样。我们中最底层的人也比古代最伟大的国王过得更富足、更舒适——比如说，在盛夏里享受空调。

但正如大多数人通常所知道的那样，我们会共同避免发生激进的变革。这就是为什么在铺天盖地的新闻标题中，人们普遍看到的是新机器人时代的陷阱，而非这个激动人心的新时代的到来。

关于即将到来的自动化对工作造成的冲击，目前还没有单一的具体统计数据可供参考。

《麻省理工学院科技评论》有一张持续更新的图表，列出了对自动化将摧毁多少工作进行预测的研究。他们的结论是：“我们不知道在技术进步的征程中，究竟会有多少工作岗位流失。”

过去20年里由技术导致的失业占了相当大的比例，没有人否认这个事实。超过2%的美国人，也就是大约700万人，在2004年到2009年的大规模裁员中失去了工作。其中许多工作岗位的流失是由于自动化和制造业岗位被转移到海外。当大多数美国人享受着更便宜的产品时，许多美国工人，其中大部分没有大学学位，失去了他们的就业机会。

麻省理工学院斯隆管理学院（MIT Sloan School of Management）教授埃里克·布林约尔松（Erik Brynjolfsson）与合著者安德鲁·麦卡菲（Andrew McAfee）多年来对这些数据进行了深入研究，他们得出的结论是，计算机技术的进步是世纪之交以来就业增长缓慢的背后原因。

他们最近出版的关于该主题的书是《第二次机器时代：在一个技术辉煌的时代里工作、进步和繁荣》（The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies）。

在他们的早期调查中，他们发现就业图表显示出与生产率同步上升的轨迹，这始于二战结束几年后。随着工作岗位的增加与生产率的提高建立相互关联，这种模式延续了下来。也就是说，一直延续到2000年这两条线开始出现偏离。生产率随着经济增长的提高而提高，但在创造就业方面却没有出现相应的增长。

布林约尔松和麦卡菲将这种现象称为“大脱钩”。

我们目前正陷入某种僵局，我们的文化和就业大军无法跟上这一前所未有的技术增长。

“这是我们这个时代的极大悖论。生产率处于创纪录水平，创新从未像现在这么快，但与此同时我们的收入中值却不断下降，就业岗位越来越少。人们之所以落伍，是因为技术进步太快了，而我们的技能和组织却跟不上，” 布林约尔松说。

麦卡菲在接受《哈佛商业评论》采访时也表示：

“没有哪条经济法则能担保，随着技术进步把蛋糕做大，它将使每个人都能平等受益。数字技术能以非常低的成本复制有价值的想法、过程和创新。这为社会创造了富足，为创新者创造了财富，但也减少了对某些劳动力的需求。”

旧工业时代的工人被淘汰是同样的老故事，只是这次披着铬金属和处理器的外衣。

| 物态新发现或将为量子计算带来重大进展

• 研究人员发现一种称为“拓扑超导性”的新物态。
• 这种状态可能会为量子计算带来重大进展。
• 利用在这种状态下出现的特殊粒子，可以实现无差错的数据存储和惊人的计算速度。

一个物理学家小组发现了一种新物态，它可能会导致量子计算和设备存储方面的重大进步。这种状态被称为拓扑超导性（topological superconductivity），可以大大加快计算速度。

科学家们把研究重点放在量子位（qubits）上，用量子位来处理量子计算中的值。他们采用的不是1和0，而是在量子系统中可以发现的特性，比如电子自旋或光子偏振。这种方法有望实现这种类型的计算，从而显著提高数据处理的总量和速度。

具体来说，物理学家们希望设计出一种应用马约拉纳粒子或费米子的方法，它们是自己的反粒子，或许能在受保护的计算空间中存储量子信息，远离导致错误的环境噪声。

研究人员发现的新状态可以用来生成没有自然宿主的无差错稳定粒子，并把它们用于计算。

该团队包括纽约大学的Javad Shabani及其Shabani实验室成员，布法罗大学的Igor Zutic，韦恩州立大学的Alex Matos-Abiague，他们观察并测量了从常规量子态到新拓扑态的转变。科学家们希望他们的发现能带来重大进展。

Shabani解释说:“ 二维平台中的拓扑超导性的新发现为构建可伸缩的拓扑量子位铺平了道路。拓扑量子位不仅能存储量子信息，还能操纵无差错的量子态。”

本文由“放牛班的秘密花园”原创，作者：Sail2008

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