在周四发布的第二季度收益报告中，美国芯片制造商博通（Broadcom）表示将其2019财年营收预期下调至225亿美元，较此前预计的245亿美元减少了20亿美元。
尽管第二季度营收达到55.1亿美元，较去年同期增加了10%，但该数字仍低于分析师预期的56.7亿美元。
这标志着美国总统特朗普将中国智能手机巨头华为列入黑名单的决定所造成的经济影响一定程度上已经得到量化，这是第一个这样的实例。
博通总裁兼CEO Hock Tan在一份新闻稿中表示:“我们目前正经历着范围广泛的需求环境放缓，我们认为造成这一局面的原因，是地缘政治的持续不确定性，以及出口限制对我们的最大客户之一造成的影响。因此，我们的客户正在积极降低库存水平，我们将在今年剩余时间里采取保守立场。”
据《华尔街日报》报道，谭先生在一次分析师电话会议上说，这家总部位于加州圣何塞的半导体公司上一财年的总收入中，约有4.3%来自华为。
他对分析师说:“在半导体方面，很明显，包括华为出口禁令在内的中美贸易冲突正在制造经济和政治的不确定性，降低全球制造业客户的能见度。
自上月华为被列入美国商务部实体清单以来，关于和这家中国电子产品制造商合作的美国公司将受到何种影响的担忧与日俱增。
美国全国广播公司财经频道（CNBC）6月初报道称，近几周美国芯片公司股价大幅下挫，许多跟踪半导体公司表现的交易所交易基金上月表现不佳。上个月，一个持有高通和德州仪器等多只顶级个股的交易所交易基金下跌34%，而另一个持有英特尔等顶级个股的交易所基金下跌了近25%。
但博通巨亏20亿美元，将该禁令造成的经济影响以及不断加剧的贸易战所带来的持续不确定性首次展现出来。
博通股价在上周五的交易中下跌了6%以上，受此拖累，其他主要芯片制造商股价也出现下跌，高通股价下跌了2%以上。
跟踪高通、博通、英伟达和Intel等主要芯片商的半导体行业交易所交易基金iShares PHLX的股价在上周五收盘时也下跌了3%。
考虑到英特尔和高通等美国芯片制造商预计将于7月份公布业绩，目前尚不清楚华为被列入黑名单将对它们产生何种影响。
比尔·盖茨刚投资了一家利用光为人工智能提速的光芯片公司
从更快的处理器到更便宜的数据存储，计算技术的进步帮助点燃了人工智能的新时代。如今，对更快、更节能的人工智能模型的需求，正推动着半导体领域又一波创新浪潮。
最近，Luminous Computing从包括比尔·盖茨和优步CEO Dara Khosrowshahi在内的知名投资者那里筹集了900万美元种子资金。该公司有一个雄心勃勃的计划，要用一种新型芯片加速人工智能。尽管传统半导体使用电子来帮助进行人工智能模型所需的数学计算，但Luminous则使用光。
包括自动驾驶汽车和无人机制造商在内，许多行业正试图将越来越多的人工智能植入自己的机器中。但像中央处理器这样被广泛使用的电子芯片并不适合完成这些任务，因为它们耗电量大，而且处理数据的速度不够快。
这些局限可能会导致滞后和延迟——如果你在为写一篇研究论文而等待机器学习结果，这会令你很恼火。但如果你依赖人工智能算法来引导汽车在一条繁忙街道上行驶，情况就严重得多了。
这一瓶颈越来越严重了：OpenAI研究所的一项研究表明，训练最大的人工智能模型所需的计算能力每三个半月就会翻一番。
Luminous公司的CEO兼联合创始人马库斯·戈麦斯指出，尽管围绕人工智能有大量宣传炒作，但底层硬件的局限性正在阻挠进步。他说:“多年前，硅谷曾向我们承诺将带来人工智能驱动的《星际迷航》现实版，但我们仍在等待它的到来。”
更强大的人工智能芯片可以推动一切，从帮助医生进行医学诊断的机器学习模型，到能在智能手机上运行的由人工智能驱动的新型应用。
Luminous把光视为解决问题的答案。它用激光穿过芯片上被称为波导（waveguide）的微型结构来发射光束。通过使用不同颜色的光同时通过波导来移动多个数据块，它可以超越传统电子芯片的数据承载能力。
快速传输海量信息的能力，意味着光学处理器非常适合处理驱动人工智能模型的大量计算，需要的电力也比电子芯片少得多。
Luminous的另一位联合创始人、首席技术官Mitchell Nahmias表示，该公司目前的原型机比其他最先进的人工智能芯片节能3个数量级。该公司的处理器是基于Mitchell Nahmias和普林斯顿大学其他学者多年来的研究成果而开发的。
不过，Luminous面临着激烈的竞争。Lightelligence和lightmatter等初创公司也在致力于开发光学芯片来加速人工智能。而英特尔等半导体巨头也在加速该领域的研究，或许很快将推出新型光学处理器。
麻省理工学院教授、Lightmatter技术顾问Dirk Englund认为，当Luminous开始芯片量产时，它会发现管理各种所需要的光控制设备越发困难。
光芯片需要从激光器到电光调制器等各种设备来控制光以使芯片发挥作用，这是它们尚未广泛流行的一个重要原因。
盖茨和其他支持者希望戈麦斯、Nahmias和Luminous的另一位联合创始人迈克尔·高能克服这些障碍。他们还希望那些突破计算瓶颈的公司能成为帮助释放人工智能真正潜力的先锋。
曾投资Luminous种子基金的Neo风险基金的阿里·帕托指出，令人沮丧的是，即便是智能手机上的语音助手这类应用也容易出现故障，原因就在于这些设备缺乏足够的人工智能计算能力。“想象一下语音助手随时运转良好的世界。” 帕托维说。
本文由“放牛班的秘密花园”编译自businessinsider，《麻省理工学院技术评论》
作者：Lisa Eadicicco,Martin Giles
译者：Sail2008
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